国防科技大学模式识别 35讲 ---- # 文件大小 修改日期 文件(目录) 0 78.64MB 2019-04-13 20:13:42 01.概述.flv 1 80.52MB 2019-04-13 20:13:42 02.特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性.flv 2 83.17MB 2019-04-13 20:13:42 03.聚类分析的概念、相似性测度.flv 3 85.84MB 2019-04-13 20:13:42 04.相似性测度(二).flv 4 75.86MB 2019-04-13 20:13:42 05.类间距离、准则函数.flv 5 87.05MB 2019-04-13 20:13:42 06.聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法.flv 6 66.62MB 2019-04-13 20:13:42 07.聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法.flv 7 88.00MB 2019-04-13 20:13:42 08.聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法.flv 8 12.93MB 2019-04-13 20:13:42 09.聚类算法实验.flv 9 66.89MB 2019-04-13 20:13:42 10.判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.flv 10 94.27MB 2019-04-13 20:13:42 11.判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别.flv 11 95.82MB 2019-04-13 20:13:42 12.线性可分条件下判别函数权矢量算法.flv 12 75.44MB 2019-04-13 20:13:42 13.一般情况下的判别函数权矢量算法.flv 13 110.17MB 2019-04-13 20:13:42 14.非线性判别函数.flv 14 81.42MB 2019-04-13 20:13:42 15.最近邻方法.flv 15 11.15MB 2019-04-13 20:13:42 16.感知器算法实验.flv 16 78.78MB 2019-04-13 20:13:42 17.最小误判概率准则.flv 17 95.78MB 2019-04-13 20:13:42 18.正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.flv 18 86.22MB 2019-04-13 20:13:42 19.含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则.flv 19 73.79MB 2019-04-13 20:13:42 20.Neyman—Pearson判决、实例.flv 20 80.00MB 2019-04-13 20:13:42 21.概述、矩法估计、最大似然估计.flv 21 74.45MB 2019-04-13 20:13:42 22.贝叶斯估计.flv 22 91.37MB 2019-04-13 20:13:42 23.贝叶斯学习.flv 23 106.70MB 2019-04-13 20:13:42 24.概密的窗函数估计方法.flv 24 83.89MB 2019-04-13 20:13:42 25.有限项正交函数级数逼近法.flv 25 62.26MB 2019-04-13 20:13:42 26.错误率估计.flv 26 73.23MB 2019-04-13 20:13:42 27.小结.flv 27 72.58MB 2019-04-13 20:13:42 28.实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测.flv 28 90.60MB 2019-04-13 20:13:42 29.概述、类别可分性判据(一).flv 29 89.36MB 2019-04-13 20:13:42 30.类别可分性判据(二).flv 30 99.45MB 2019-04-13 20:13:42 31.基于可分性判据的特征提取.flv 31 66.85MB 2019-04-13 20:13:42 32.离散KL变换与特征提取.flv 32 66.84MB 2019-04-13 20:13:42 33.离散KL变换在特征提取与选择中的应用.flv 33 57.54MB 2019-04-13 20:13:42 34.特征选择中的直接挑选法.flv 34 84.92MB 2019-04-13 20:13:42 35.综合实验-图像中的字符识别.flv 总: 2.66GB 文件总数: 35, 目录总数: 0 ----