国立台湾大学机器学习技法 16讲 ---- # 文件大小 修改日期 文件(目录) 0 - 2019-04-13 20:31:14 01_Linear_Support_Vector_Machine 1 - 2019-04-13 20:31:14 02_Dual_Support_Vector_Machine 2 - 2019-04-13 20:31:14 03_Kernel_Support_Vector_Machine 3 - 2019-04-13 20:31:14 04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine 4 - 2019-04-13 20:31:14 05_Kernel_Logistic_Regression 5 - 2019-04-13 20:31:14 06_Support_Vector_Regression 6 - 2019-04-13 20:31:14 07_Blending_and_Bagging 7 - 2019-04-13 20:31:14 08_Adaptive_Boosting 8 - 2019-04-13 20:31:14 09_Decision_Tree 9 - 2019-04-13 20:31:14 10_Random_Forest 10 - 2019-04-13 20:31:14 11_Gradient_Boosted_Decision_Tree 11 - 2019-04-13 20:31:14 12_Neural_Network 12 - 2019-04-13 20:31:14 13_Deep_Learning 13 - 2019-04-13 20:31:14 14_Radial_Basis_Function_Network 14 - 2019-04-13 20:31:14 15_Matrix_Factorization 15 - 2019-04-13 20:31:14 16_Finale 总: 0B 文件总数: 0, 目录总数: 16 ----