国立台湾大学机器学习技法 16讲
----
# 文件大小 修改日期 文件(目录)
0 - 2019-04-13 20:31:14 01_Linear_Support_Vector_Machine
1 - 2019-04-13 20:31:14 02_Dual_Support_Vector_Machine
2 - 2019-04-13 20:31:14 03_Kernel_Support_Vector_Machine
3 - 2019-04-13 20:31:14 04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine
4 - 2019-04-13 20:31:14 05_Kernel_Logistic_Regression
5 - 2019-04-13 20:31:14 06_Support_Vector_Regression
6 - 2019-04-13 20:31:14 07_Blending_and_Bagging
7 - 2019-04-13 20:31:14 08_Adaptive_Boosting
8 - 2019-04-13 20:31:14 09_Decision_Tree
9 - 2019-04-13 20:31:14 10_Random_Forest
10 - 2019-04-13 20:31:14 11_Gradient_Boosted_Decision_Tree
11 - 2019-04-13 20:31:14 12_Neural_Network
12 - 2019-04-13 20:31:14 13_Deep_Learning
13 - 2019-04-13 20:31:14 14_Radial_Basis_Function_Network
14 - 2019-04-13 20:31:14 15_Matrix_Factorization
15 - 2019-04-13 20:31:14 16_Finale
总: 0B 文件总数: 0, 目录总数: 16
----