台湾大学机器学习的基石 16讲
----
  #   文件大小       修改日期               文件(目录)          
   0         -  2019-04-13 20:30:47  0开课宣传                 
   1         -  2019-04-13 20:30:47  第10讲：Logistic回归      
   2         -  2019-04-13 20:30:47  第11讲：线性模型的分类    
   3         -  2019-04-13 20:30:47  第12讲：非线性变换        
   4         -  2019-04-13 20:30:47  第13讲：过拟合的危害      
   5         -  2019-04-13 20:30:47  第14讲：正则              
   6         -  2019-04-13 20:30:47  第15讲：验证              
   7         -  2019-04-13 20:30:47  第16讲：学习三原则        
   8         -  2019-04-13 20:30:47  第1讲：学习问题           
   9         -  2019-04-13 20:30:47  第2讲：学习回答是否       
  10         -  2019-04-13 20:30:47  第3讲：学习类型           
  11         -  2019-04-13 20:30:47  第4讲：可行性研究学习     
  12         -  2019-04-13 20:30:47  第5讲：培训与测试         
  13         -  2019-04-13 20:30:47  第6讲：泛化理论           
  14         -  2019-04-13 20:30:47  第7讲：VC维               
  15         -  2019-04-13 20:30:47  第8讲：噪声和错误         
  16         -  2019-04-13 20:30:47  第9讲：线性回归           
        总: 0B                       文件总数: 0, 目录总数: 17  
----